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COMO PROTEGER DADOS EM AMBIENTES DE NUVEM HÍBRIDA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Em tempos de transformação digital acelerada, a segurança cibernética se destaca como um pilar essencial para empresas e governos que buscam se manter à frente das ameaças. Outubro, conhecido como o mês de conscientização em segurança cibernética, serve de alerta para que organizações de todos os portes revisem e fortaleçam suas práticas de proteção. Em um cenário tecnológico que avança rapidamente, os novos modelos de armazenamento e análise de dados, como a nuvem híbrida e a inteligência artificial (IA), trazem à tona tanto oportunidades quanto desafios significativos.

A nuvem híbrida, combinando nuvens públicas e privadas, surge como uma solução prática para muitas empresas. Esse modelo permite que organizações escalem rapidamente, tirando proveito da flexibilidade da nuvem pública, ao mesmo tempo em que mantêm informações sensíveis e processos críticos em servidores privados, onde o controle e a segurança podem ser mais rigorosos. Essa abordagem híbrida promove a uniformidade na experiência de uso e facilita a gestão de dados ao longo de diferentes ambientes, o que contribui para uma melhor proteção contra incidentes.

A IA, por sua vez, adiciona um novo nível de complexidade. Capaz de analisar grandes volumes de dados e automatizar uma variedade de processos, a IA pode aumentar significativamente a eficiência operacional e gerar insights valiosos. Porém, com essa implementação vêm questões fundamentais de segurança. Sistemas de IA, por sua própria natureza, são alvos atrativos para ataques, exigindo políticas de proteção que preservem a integridade e a confidencialidade dos dados. Esse avanço tecnológico requer uma vigilância constante, uma vez que a IA também apresenta vulnerabilidades, como as que permitem adulterações e acessos não autorizados a dados.

Em um cenário que só aumenta em complexidade, um estudo recente indicou que quase 80% das empresas brasileiras registraram incidentes de segurança nos últimos 12 meses. O impacto das tecnologias emergentes, como a IA generativa, é uma preocupação crescente para muitos, que receiam o surgimento de novos desafios relacionados à privacidade e segurança.

Para que a tecnologia continue a impulsionar a inovação de forma segura, as equipes de TI precisam de soluções avançadas que permitam proteger dados em ambientes complexos, como a nuvem híbrida, sem comprometer a continuidade dos negócios. As práticas de segurança devem acompanhar o ritmo acelerado da inovação, especialmente quando se trata de integração de IA e de ambientes híbridos, onde é essencial monitorar e proteger sistemas de forma eficaz.

A segurança cibernética não deve ser vista como uma meta, mas como um processo contínuo e dinâmico, que exige a adaptação constante das práticas e tecnologias de defesa. Este mês de conscientização nos lembra da importância de manter uma abordagem integrada e flexível que atenda a todas as frentes de proteção e inovar de maneira responsável. Com uma estratégia sólida, que une os recursos da nuvem híbrida e as capacidades da IA, é possível criar um ambiente digital mais seguro e sustentável para todos os setores.

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COMO A IA GENERATIVA ESTÁ REDEFININDO A SEGURANÇA DIGITAL

O aumento dos ciberataques tem se tornado uma das principais preocupações para as organizações, e as projeções indicam que essa tendência continuará em crescimento acelerado. Segundo um estudo recente, o impacto financeiro para as empresas pode ultrapassar os 10 bilhões de euros até o final de 2024. Este cenário é amplamente impulsionado pelo avanço das tecnologias emergentes, como a inteligência artificial generativa, que está reformulando a maneira como as ameaças cibernéticas são criadas e executadas.

O que estamos vendo é uma verdadeira transformação na forma como os ataques são planejados. Ferramentas avançadas estão sendo usadas para criar malware mais inteligente e manipular pessoas através de técnicas mais elaboradas de engenharia social. Além disso, sistemas de segurança que antes eram padrão, como CAPTCHAs, estão sendo cada vez mais burlados. Só entre 2023 e 2024, o aumento dos ataques cibernéticos com uso de IA gerativa já ultrapassou 600%.

Esse cenário exige uma resposta rápida das organizações. A tecnologia avança em um ritmo tão acelerado que muitas empresas estão tendo dificuldade em manter suas defesas atualizadas. Isso não só coloca em risco as operações do dia a dia, mas também ameaça atividades essenciais para a sociedade.

Setores como o público, tecnologia, serviços e varejo, onde há um grande número de usuários conectados, são os mais vulneráveis. Na Europa, o número de ataques cresceu 64% em um ano, resultado da digitalização acelerada, especialmente em serviços públicos. Com a constante adaptação da legislação, as organizações estão expostas a uma série de novos desafios.

Por isso, é essencial que as empresas não só reajam a essas ameaças, mas também adotem tecnologias emergentes como parte de sua estratégia de defesa. Somente assim será possível garantir a proteção de suas operações e, consequentemente, a segurança de toda a sociedade. O futuro da cibersegurança está em evoluir ao mesmo passo que as ameaças, e é fundamental que essa resposta venha o quanto antes.

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O PAPEL ESTRATÉGICO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PROTEÇÃO CORPORATIVA

A crescente adoção da inteligência artificial (IA) no ambiente corporativo está transformando a cibersegurança de um obstáculo operacional para um verdadeiro catalisador de valor. Hoje, profissionais de segurança estão aproveitando a eficiência e a precisão da IA para prever e neutralizar ameaças, incorporando essas tecnologias de maneira estratégica para garantir que suas organizações se mantenham à frente dos cibercriminosos.

Uma análise recente destacou empresas que se posicionam como pioneiras na rápida implementação de novas tecnologias, como IA e automação. O resultado dessa agilidade é impressionante: essas organizações conseguem detectar e responder a incidentes cibernéticos até 50% mais rapidamente do que outras empresas. Essa eficiência tem sido um diferencial competitivo em um cenário onde ameaças se tornam mais complexas e frequentes.

Os estudos mais recentes indicam que as organizações que lideram em cibersegurança têm enfrentado com sucesso o aumento no uso de IA e ferramentas avançadas como a IA generativa. Esse movimento não apenas protege as operações, mas também auxilia outras áreas do negócio a adotar a IA com segurança, integrando a cibersegurança como uma parte essencial do processo.

Porém, o papel dos Chief Information Security Officers (CISOs) vai além de proteger sistemas e dados. Eles precisam ser proativos, atuando como facilitadores da transformação digital e utilizando a cibersegurança como um meio de gerar valor para toda a organização. A ideia de “departamento do não” está sendo substituída por um conceito mais moderno, onde a segurança se torna um facilitador de inovação.

A IA generativa, por sua vez, tem se destacado como um campo de desafios e oportunidades na cibersegurança. Com sua ampla aplicação, surgem novas vulnerabilidades que as empresas precisam prever e mitigar. Assim, a cibersegurança deve evoluir para garantir que a adoção de IA seja feita de maneira segura e responsável, protegendo a infraestrutura digital contra ataques sofisticados.

A chave para o sucesso, no entanto, está no equilíbrio entre automação e supervisão humana. A IA tem demonstrado ser extremamente eficaz na detecção de ameaças, analisando grandes volumes de dados em tempo real e identificando padrões de ataque antes que eles causem danos. No entanto, essa automação precisa ser complementada por uma governança sólida e por uma supervisão responsável, garantindo que o uso da tecnologia esteja alinhado com os objetivos estratégicos das empresas.

Os ganhos em eficiência são claros. Empresas que adotam IA em suas operações de segurança relatam melhorias de até 40% nas operações, permitindo que os CISOs façam mais com menos. Essa eficiência não só reduz custos, como também fortalece a resiliência das organizações contra ameaças em constante evolução.

À medida que a IA se integra cada vez mais nas funções de negócios, os líderes de cibersegurança devem assumir um papel de protagonismo, não apenas reagindo às mudanças, mas moldando o futuro digital das empresas. Esses líderes agora são responsáveis por garantir que a cibersegurança seja uma parte integral das iniciativas de IA, permitindo que as empresas inovem com confiança e segurança.

Com essa postura estratégica, a cibersegurança se posiciona como uma facilitadora da inovação, permitindo que as organizações explorem todo o potencial da IA sem comprometer a segurança. Esse é o caminho para um crescimento sustentável, onde tecnologia e segurança caminham lado a lado, garantindo que as empresas estejam preparadas para o futuro digital.

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COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTÁ TRANSFORMANDO A AUTORIDADE TRIBUTÁRIA

O governo está implementando um reforço na Autoridade Tributária (AT) com o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para aprimorar os processos de fiscalização e inspeção. Essas novas tecnologias permitirão identificar de forma mais eficiente os contribuintes e as situações que serão objeto de auditorias fiscais, otimizando os recursos disponíveis e aumentando a eficácia no combate à evasão fiscal.

Com o uso de IA, a seleção das amostras para auditorias tributárias deixará de ser aleatória, passando a ser baseada em critérios robustos, construídos a partir de matrizes de risco. Isso facilitará a detecção de inconsistências no reporte de dados fiscais, utilizando uma análise massiva de informações, tanto internas quanto externas, como dados de transações financeiras. O objetivo é identificar padrões comportamentais que possam indicar potenciais tentativas de evasão fiscal.

Além disso, a IA será uma importante aliada no processamento de reembolsos, especialmente no caso do Imposto de Renda (IRS). O uso de tecnologia permitirá uma avaliação mais rápida e precisa dos dados, acelerando o processo e aumentando a confiabilidade das devoluções. O processamento automatizado de grandes volumes de informações permitirá identificar inconsistências com muito mais agilidade do que seria possível por meio da análise manual.

Outro ponto positivo da introdução da IA na administração tributária é a possibilidade de melhorar o suporte ao contribuinte, facilitando o cumprimento das obrigações fiscais. Isso deve reduzir a pressão sobre os recursos humanos da AT, especialmente em períodos de pico de demanda, como datas de vencimento de tributos.

No entanto, um desafio significativo que se mantém é o envelhecimento da força de trabalho na Autoridade Tributária. Com a média de idade dos funcionários em constante aumento, torna-se essencial buscar soluções tanto para modernizar os processos quanto para revitalizar a equipe. Nesse contexto, o uso de IA pode ajudar a aliviar essa pressão, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais complexas, enquanto as rotinas mais repetitivas são automatizadas. A recente contratação de 400 novos colaboradores e a abertura de um concurso para mais 390 vagas demonstram a preocupação em renovar a força de trabalho e adaptar a administração tributária às necessidades futuras.

Essas mudanças apontam para uma modernização significativa do sistema tributário, alinhando-o com as tendências tecnológicas globais e, ao mesmo tempo, oferecendo uma resposta eficiente aos desafios fiscais do país.

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COMO A CIBERSEGURANÇA ESTÁ TRANSFORMANDO O FUTURO DOS PLANOS DE SAÚDE

A transformação digital está presente em todos os setores, e a área da saúde é uma das mais afetadas por essa revolução tecnológica. No entanto, junto com os avanços vêm os desafios relacionados à cibersegurança, especialmente para as operadoras de saúde, que lidam com dados altamente sensíveis e atraem a atenção de cibercriminosos. De acordo com um relatório da Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA), 66% das organizações de saúde sofrem tentativas constantes de ataques cibernéticos, o que coloca o setor em uma posição de alerta.

Apesar das ameaças, a inovação tecnológica não deve ser vista como uma barreira, mas como uma oportunidade de evolução. A tecnologia, quando usada de forma estratégica, pode ajudar a resolver problemas estruturais do setor, como a prevenção de fraudes e a redução de desperdícios. O ponto chave está na implementação de uma abordagem sólida e inteligente de cibersegurança, que proteja os dados dos pacientes e garanta a continuidade dos serviços.

O primeiro passo para uma estratégia eficaz é investir na capacitação e treinamento dos colaboradores. As ameaças digitais evoluem constantemente, e é crucial que os profissionais estejam preparados para identificar sinais de possíveis ataques, como tentativas de phishing e infecções por malware. Além disso, é fundamental que sejam incentivados a seguir boas práticas no uso de dispositivos e no tratamento de dados. Essa conscientização não só diminui os riscos, mas também promove uma cultura organizacional de segurança.

Outro elemento essencial é a criação de políticas de segurança bem definidas. Cada colaborador deve seguir protocolos claros sobre o uso de dispositivos, o acesso a informações sensíveis e a resposta em caso de incidentes. Com isso, as operadoras podem mitigar os riscos e garantir que, caso um ataque aconteça, todos saibam exatamente o que fazer para conter e minimizar os impactos.

O uso de tecnologias avançadas é igualmente indispensável. Ferramentas como firewalls, sistemas de detecção de intrusões, antivírus e criptografia de dados são fundamentais para prevenir coações cibernéticas. Porém, essas soluções precisam ser constantemente atualizadas e ajustadas para acompanhar as novas ameaças. O monitoramento contínuo de redes e sistemas é outro ponto crucial, permitindo a identificação precoce de ações maliciosas e a resposta rápida antes que se tornem violações graves.

Além disso, mesmo com todas as medidas preventivas, nenhum sistema é completamente imune. Por isso, ter um plano de resposta a incidentes bem estruturado é indispensável. Esse plano deve prever uma comunicação clara – interna e externa – e incluir ações imediatas de contenção e recuperação. Operadoras de saúde que respondem rapidamente a um ataque conseguem não apenas mitigar os danos, mas também preservar a confiança de seus pacientes e parceiros.

A cibersegurança é um esforço coletivo. Além das medidas internas, é vital que as operadoras de saúde estabeleçam parcerias com especialistas em segurança digital e participem de fóruns de discussão sobre o tema. Estar atualizado sobre novas ameaças e soluções permite que o setor de saúde continue inovando com segurança, aproveitando os benefícios tecnológicos para melhorar a vida de pacientes e profissionais. Dessa forma, a saúde pode, de fato, se beneficiar da transformação digital, com impacto positivo em toda a sociedade.

Com as devidas diligências, a tecnologia não apenas protege, mas também eleva o patamar de serviços e cuidados no setor de saúde.

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COMO A IA E A NUVEM ESTÃO REVOLUCIONANDO AS EMPRESAS

No evento SAP NOW da semana passada, a gigante dos ERPs anunciou que até o final do ano estará disponível localmente sua nova inteligência artificial, Joule, marcando mais um passo em direção à transformação digital no Brasil. Durante o evento, grandes clientes compartilharam suas experiências, destacando o impacto positivo da incorporação de IA em processos de gestão, melhorando a eficiência e produtividade empresarial.

A principal mensagem deste ano parece ter mudado de uma ênfase na migração para a nuvem, que dominou os eventos passados, para o foco na inteligência artificial. No entanto, é essencial observar que, sem uma transformação digital sólida, as empresas não conseguem explorar todo o potencial da IA. Esse novo cenário poderia ser considerado uma “transformação digital 2.0”, onde os CIOs e CFOs, já familiarizados com a importância dessa transformação, passam a direcionar seus esforços para extrair valor agregado da inteligência artificial.

As principais tendências tecnológicas para o mercado continuam a girar em torno da IA, computação em nuvem e segurança digital. No que se refere à computação em nuvem, toda a inovação e desenvolvimento da empresa já acontecem nesse ambiente desde 2018. Isso proporciona um ecossistema mais robusto, que não apenas facilita a segurança cibernética, mas também permite que as empresas aproveitem ao máximo as funcionalidades de IA, algo que seria mais complexo em um ambiente on-premise.

A inteligência artificial da empresa que será lançada no Brasil, Joule, tem como principal objetivo otimizar a produtividade dos clientes. Mesmo sem a implementação dessa ferramenta, os usuários que já estão na nuvem podem automatizar processos como backoffice, cadeia de suprimentos e recursos humanos. O diferencial da IA aplicada a processos de negócios é atuar como um repositório de informações acessível, facilitando a resolução de problemas complexos com uma interface simples e intuitiva. Um exemplo prático desse benefício é a facilidade que as empresas terão ao realizar alterações em entregas de e-commerce, utilizando a Joule para uma comunicação direta com o sistema e seus operadores, sem a necessidade de navegar por diversos fluxos de trabalho complexos.

As consultorias têm destacado a importância de projetos estruturantes que garantam retorno financeiro, permitindo novos investimentos em inovação. A transição para a nuvem desempenha um papel central nessa estratégia, visto que oferece um modelo de subscrição flexível. A abordagem da empresa neste contexto é construir cases de negócios personalizados, juntamente com os clientes, entendendo suas dores e necessidades específicas. Essa parceria se reflete na capacidade de oferecer soluções que não apenas melhoram a eficiência e produtividade, mas também mantêm os clientes na vanguarda da competitividade.

A atuação com parceiros também tem sido fundamental nesse processo, garantindo que os mesmos estejam capacitados para liderar discussões estratégicas com os clientes, especialmente no mercado de médio porte, onde se espera um crescimento expressivo nos próximos anos.

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COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTÁ TRANSFORMANDO O MERCADO DE TRABALHO

A inteligência artificial (IA) não apenas está moldando o futuro, mas também está criando novas oportunidades de trabalho em um ritmo acelerado. Profissões como cientista de dados e especialista em ética de IA estão emergindo como áreas de alta demanda, refletindo o impacto crescente dessa tecnologia em diversos setores. Para aqueles que buscam novas oportunidades de carreira, a IA abre um leque de possibilidades, mas a falta de mão de obra qualificada para preencher essas vagas é uma preocupação crescente entre as empresas.

Esse desequilíbrio entre oferta e demanda de talentos especializados cria um cenário favorável para os profissionais que desejam se destacar no mercado. Empresas, ávidas por atrair talentos com conhecimentos em IA, estão oferecendo benefícios altamente competitivos. Estudos recentes indicam que empregadores estão dispostos a pagar até 47% a mais para candidatos que possuam expertise nessa área. Essa conjuntura é ideal tanto para quem busca uma promoção quanto para aqueles que consideram uma transição de carreira.

No entanto, para aproveitar essas oportunidades, é essencial conhecer as profissões mais promissoras e as habilidades requeridas para cada uma delas. A seguir, destacam-se as posições que estão em alta no mercado de trabalho impulsionado pela IA.

  1. Cientista de Dados: Essenciais para definir estratégias empresariais, esses profissionais desenvolvem modelos preditivos e análises avançadas que orientam a tomada de decisões nas empresas.
  2. Engenheiro de Machine Learning: São responsáveis por criar algoritmos e modelos que permitem que máquinas aprendam e aprimorem suas operações, automatizando tarefas complexas e aumentando a eficiência operacional.
  3. Especialista em Ética de IA: Garantem que as ferramentas de IA sejam desenvolvidas e implementadas de forma responsável, considerando impactos sociais e econômicos, além de capacitar equipes para o uso ético dessa tecnologia.
  4. Designer de Interação Homem-Máquina (HCI): Criam interfaces intuitivas que facilitam a interação entre humanos e sistemas de IA, tornando as tecnologias mais acessíveis e aumentando sua adoção e eficiência.
  5. Desenvolvedor de Assistentes Virtuais: Com o aumento da popularidade de chatbots e assistentes de voz, esses desenvolvedores trabalham para melhorar a interação entre humanos e máquinas.
  6. Analista de Big Data: Coletam, processam e interpretam grandes volumes de dados, auxiliando empresas a tomar decisões estratégicas baseadas em tendências de mercado e comportamento do consumidor.
  7. Especialista em Segurança de IA: Protegem sistemas de IA contra ameaças cibernéticas e manipulações, assegurando que esses sistemas, cada vez mais críticos, sejam seguros e confiáveis.
  8. Engenheiro de Robótica: Desenvolvem robôs e sistemas automatizados que utilizam IA para realizar tarefas complexas, contribuindo para o aumento da produtividade e redução de custos em setores como manufatura, logística e saúde.
  9. Consultor de Transformação Digital: Identificam oportunidades de integrar a IA nos processos empresariais, implementando soluções tecnológicas que aumentam a eficiência e a competitividade das organizações.
  10. Pesquisador em IA: Profissionais que impulsionam os limites do que a IA pode alcançar, desenvolvendo novas tecnologias e algoritmos que avançam o campo.

Para aqueles que desejam ingressar neste mercado, é crucial investir em formação e qualificação. Diversos cursos e programas estão disponíveis para capacitar profissionais e prepará-los para essas funções emergentes. Esses treinamentos abrangem desde a contextualização sobre o cenário atual da IA até a construção de planos de carreira práticos, oferecendo uma base sólida para quem deseja se destacar neste campo em rápida evolução.

O avanço da inteligência artificial está reconfigurando o mercado de trabalho e criando novas oportunidades para aqueles que estão prontos para se adaptar e aprender. Com a demanda por profissionais qualificados em alta, este é o momento ideal para investir em novas habilidades e explorar essas carreiras promissoras.

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NOVO MÓDULO DO SEI AUMENTA TRANSPARÊNCIA DA ANPD

A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) lançou recentemente o Módulo de Pesquisa Pública do Sistema Eletrônico de Informação (SEI). Essa nova funcionalidade, já utilizada por outros órgãos do Executivo Federal, permite que os usuários acompanhem os processos em andamento na ANPD e acessem diretamente os documentos públicos relacionados.

O lançamento do módulo representa um avanço significativo na transparência pública da Autoridade. Agora, qualquer pessoa pode consultar o andamento dos processos e visualizar documentos públicos, assinados ou gerados a partir de 1º de agosto de 2024, diretamente na página de pesquisa processual, sem necessidade de cadastro prévio. A pesquisa pode ser realizada por meio do número de protocolo SEI ou pelo assunto do processo.

É importante destacar que, para documentos gerados ou assinados antes dessa data ou em casos de documentos restritos, ainda será necessário solicitar o acesso via a plataforma FalaBr.

A implementação do módulo foi resultado de um trabalho conjunto de diversas unidades da ANPD, com o objetivo de melhorar a gestão documental e facilitar o acesso às informações para o público.

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AVANÇOS TECNOLÓGICOS NA SEGURANÇA PÚBLICA DA ARGENTINA

Tecnologia de Vigilância na Argentina

Inovações em Segurança Pública
Uma nova unidade de segurança na Argentina está adotando tecnologias avançadas para analisar padrões criminais e prever futuras atividades ilícitas. O uso de algoritmos sofisticados permite a identificação de tendências, enquanto o software de reconhecimento facial auxilia na localização de indivíduos procurados. Além disso, a inteligência artificial (IA) será empregada para monitorar redes sociais e analisar imagens de câmeras de segurança em tempo real, detectando comportamentos suspeitos.

Impacto na Identificação e Monitoramento de Ameaças
Essas medidas visam identificar potenciais ameaças, monitorar movimentos de grupos criminosos e antecipar possíveis distúrbios. A expectativa é de que essas tecnologias proporcionem uma maior capacidade de resposta e prevenção por parte das autoridades de segurança.

Preocupações com os Direitos Humanos
Embora essas inovações sejam promissoras em teoria, é crucial considerar as implicações para os direitos dos cidadãos. Organizações de direitos humanos e especialistas têm expressado preocupações significativas sobre a vigilância em larga escala. Há temores de que a liberdade de expressão seja comprometida, levando os cidadãos à autocensura devido ao medo de que suas comunicações sejam monitoradas.

Riscos de Uso Indevido
Além disso, há alertas de que essas tecnologias possam ser utilizadas para vigiar jornalistas, acadêmicos, políticos e ativistas, especialmente sem uma supervisão adequada. Isso poderia resultar em ameaças à privacidade e aumentar a discriminação contra grupos vulneráveis, intensificando a vigilância injusta.

Contexto Histórico e Político
O governo atual, conhecido por sua abordagem rigorosa contra o crime, tem sido questionado por suas políticas de segurança cada vez mais militarizadas. A resposta a protestos tem sido marcada pelo uso de gás lacrimogêneo e balas de borracha, ecoando um passado de repressão estatal. Durante a ditadura militar, milhares de pessoas desapareceram, sendo torturadas ou assassinadas. Este passado ainda influencia a percepção pública sobre novas medidas de vigilância.

Futuras Implicações e Necessidade de Supervisão
A implementação dessa unidade de segurança com IA levanta questões éticas e de responsabilidade. Embora a tecnologia possa aumentar a eficácia das operações de segurança, também traz preocupações sobre privacidade e liberdade de expressão. Para operar dentro dos limites legais e respeitar os direitos dos cidadãos, o governo afirmou que a unidade seguirá o quadro legislativo existente, incluindo leis de proteção de dados pessoais. A transparência e a supervisão contínua serão essenciais para minimizar riscos e assegurar o uso justo da tecnologia.

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LGPD PENAL: INTEGRANDO INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS E DIREITOS FUNDAMENTAIS

O uso de tecnologias avançadas na segurança pública está cada vez mais entrelaçado com a necessidade de proteção dos dados pessoais dos cidadãos. No entanto, um dos maiores desafios para a implementação dessas inovações é a ausência de regulamentação específica da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no âmbito penal, uma lacuna legal significativa no Brasil.

Apesar da aprovação da LGPD, o uso de dados pela segurança pública foi deliberadamente deixado de fora, uma vez que essa aplicação exige um debate mais detalhado e complexo. Em 2019, uma comissão de juristas desenvolveu um anteprojeto para uma LGPD Penal, mas ele nunca foi transformado em lei. Até o momento, não há um projeto de lei tramitando que aborde essa questão, demonstrando a necessidade urgente de o legislativo apresentar e atualizar propostas relacionadas.

Apesar da falta de uma lei específica, a privacidade e a proteção de dados já são direitos fundamentais garantidos pela Constituição Federal. A atual LGPD exclui explicitamente sua aplicação em contextos de segurança pública, investigação criminal, persecução penal e defesa do estado. No entanto, os princípios da lei e os direitos dos titulares de dados ainda precisam ser respeitados. A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) tem a prerrogativa de exigir relatórios de impacto sobre a proteção de dados de agentes públicos, como evidenciado em casos recentes onde a ANPD bloqueou o uso de inteligência artificial por grandes empresas de tecnologia para proteger os dados dos brasileiros.

No cenário internacional, vemos que a preocupação com a privacidade dos dados também é uma tendência global. Exemplos como a proibição de uma empresa de dados na França mostram que a coleta e o uso de dados sem a devida regulamentação são questões polêmicas e podem resultar em medidas drásticas.

A utilização de dados é essencial para a formulação de políticas públicas eficazes, como foi visto durante a pandemia de Covid-19, onde a vacinação foi organizada com base em dados pessoais e demográficos. No entanto, a aplicação da lei na segurança pública deve ser realizada de forma legal e ética. Procedimentos inadequados, como grampear telefones sem autorização judicial, podem comprometer operações inteiras.

É crucial que o uso de tecnologias na segurança pública esteja alinhado com os direitos de privacidade e confiabilidade. As tecnologias devem ser acompanhadas de regramentos cuidadosos e protocolos claros para evitar abusos e manter a confiança do público. A capacitação dos profissionais envolvidos é fundamental para garantir que a tecnologia seja utilizada de maneira eficaz e segura.

A ênfase deve estar na preparação e capacitação dos profissionais, reconhecendo que, apesar da sofisticação das tecnologias disponíveis, o julgamento humano continua sendo insubstituível. A combinação de tecnologia avançada com uma equipe bem treinada é a chave para melhorar os serviços de segurança pública e garantir a proteção dos direitos dos cidadãos.

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REGULAMENTO EUROPEU: ESTABELECENDO PADRÕES PARA UMA IA CONFIÁVEL NA UNIÃO EUROPEIA

O Regulamento (UE) 2024/1689 foi implementado com o intuito de uniformizar as normas referentes à inteligência artificial (IA) em toda a União Europeia, promovendo uma IA que prioriza a confiabilidade e o bem-estar humano. Este regulamento visa proteger a saúde, segurança e direitos fundamentais dos cidadãos, ao mesmo tempo em que incentiva a inovação tecnológica.

Sistemas de IA de Alto Risco

Os sistemas de IA considerados de alto risco são aqueles que podem ter um impacto significativo na saúde, segurança ou direitos fundamentais das pessoas. Exemplos destes sistemas incluem IA utilizada em diagnósticos médicos, processos de recrutamento e vigilância pública.

Requisitos para Sistemas de Alto Risco

Para assegurar que esses sistemas operem de maneira segura e ética, o regulamento estabelece critérios rigorosos a serem seguidos:

  • Transparência: Deve ser claramente informado quando estamos interagindo com uma IA.
  • Segurança: Esses sistemas devem passar por avaliações de conformidade e manter registros detalhados.
  • Ética: É imperativo que os usuários saibam que estão interagindo com uma IA e que seus dados sejam tratados com segurança e responsabilidade.

Garantindo Segurança e Confiabilidade

A transparência é um pilar fundamental para garantir que os dados utilizados pelos sistemas de IA sejam seguros e confiáveis. Essa abordagem visa proteger os direitos de todos os cidadãos, promovendo uma IA ética e centrada no ser humano.

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A DESCENTRALIZAÇÃO DAS REDES SOCIAIS: O FUTURO INEVITÁVEL CONTRA A REGULAÇÃO DE DIREITOS FUNDAMENTAIS

Introdução

O debate sobre a regulamentação das redes sociais tem sido um tema recorrente nos corredores legislativos ao redor do mundo. No Brasil, a trajetória regulatória encontra-se marcada por iniciativas como o Marco Civil da Internet de 2014, que, apesar de aparente regulação, ainda deixa lacunas significativas no que diz respeito ao controle e à gestão de dados em plataformas digitais. O futuro inevitável é transformar radicalmente este cenário é a descentralização das redes sociais através da tecnologia blockchain. 

Descentralização via Blockchain

A Tecnologia de Registro Distribuído (DLT – Distributed Ledger Technology) refere-se a um consenso de registros replicados, compartilhados e sincronizados geograficamente dispersos, mantidos por membros distintos de uma rede. Ao contrário dos sistemas de registro tradicionais, centralizados em uma autoridade única (como um banco central, por exemplo), a DLT permite que a informação exista simultaneamente em múltiplos locais, sendo acessível e verificável por todos os participantes da rede sem a necessidade de uma entidade central de controle.

Características Principais:

Descentralização: A DLT opera em uma estrutura descentralizada, o que significa que os registros são mantidos em muitos computadores (nós) em toda a rede, em vez de ser armazenados em um local central. Isso ajuda a eliminar pontos únicos de falha e aumenta a resistência contra ataques cibernéticos através de características fundamentais: Primeiramente, a redundância de dados é garantida, pois cada nó na rede mantém uma cópia completa do registro, assegurando que a integridade do sistema seja preservada mesmo se alguns nós forem comprometidos. Além disso, a segurança dos dados é reforçada pelo uso de hashes criptográficos que interligam os blocos, tornando modificações retroativas computacionalmente inviáveis sem a recalculação de todos os blocos subsequentes. A maioria das redes DLT também exige um consenso para alterações, necessitando que a maioria dos participantes valide qualquer mudança, o que protege contra manipulações unilaterais. A transparência da rede permite uma auditoria constante por todos os usuários, facilitando a rápida detecção e correção de qualquer tentativa de fraude. Por fim, a ausência de um único ponto de controle dificulta enormemente a execução de ataques coordenados, tornando as plataformas baseadas em DLT particularmente seguras em comparação aos sistemas centralizados tradicionais.

Transparência e segurança: Cada transação no ledger é verificável por todos os participantes e deve ser confirmada por consenso da rede antes de ser permanentemente adicionada. Além disso, a utilização de criptografia assegura a integridade e a segurança das transações.
Imutabilidade: Uma vez que uma transação é registrada no ledger, ela não pode ser alterada ou apagada, garantindo um histórico transparente e auditável de todas as transações.
Consensos: A DLT utiliza mecanismos de consenso para validar transações. Estes mecanismos, que podem variar (como Proof of Work, Proof of Stake, entre outros), são fundamentais para manter a integridade e a confiança na rede.
Tipos de DLT:

Embora o blockchain seja o tipo mais conhecido de DLT, existem outras variações que se diferenciam principalmente no modo como os dados são estruturados e no mecanismo de consenso utilizado. Algumas dessas variações incluem:

Blockchain: Um tipo de DLT que organiza os dados em blocos encadeados cronologicamente. Blockchain é um tipo específico de Tecnologia de Registro Distribuído que organiza dados em blocos encadeados cronologicamente e que se tornou famoso principalmente pelo seu uso em criptomoedas como o Bitcoin. No entanto, as aplicações do blockchain vão muito além das criptomoedas.

Exemplo prático: Bitcoin

O Bitcoin, a primeira e mais conhecida criptomoeda, utiliza a tecnologia blockchain para facilitar e registrar transações financeiras de forma segura e descentralizada. Cada transação realizada com Bitcoin é verificada por uma rede de computadores (nodos) e, uma vez confirmada, é adicionada a um bloco de outras transações recentes. Uma vez que um bloco é preenchido, ele é adicionado ao final da cadeia de blocos existente, de maneira sequencial e imutável.

Esse processo não apenas garante a segurança das transações, impedindo fraudes e duplicidades (como o problema do gasto duplo), mas também elimina a necessidade de intermediários, como bancos ou governos, para validar ou facilitar as transações. O blockchain do Bitcoin é público, o que significa que qualquer pessoa na rede pode ver todas as transações que já foram feitas, garantindo transparência total, embora as identidades dos usuários permaneçam protegidas por meio de pseudônimos.

Através do Bitcoin, a tecnologia blockchain demonstrou a viabilidade de sistemas financeiros alternativos que são globais, acessíveis e significativamente menos suscetíveis à interferência externa ou à corrupção. Este exemplo pioneiro tem inspirado inúmeras outras aplicações em diversos setores, desde a logística até o registro de propriedades, destacando o potencial transformador do blockchain.

Tangle: Utilizado pelo IOTA, organiza as transações em uma rede de nós interconectados, não necessariamente formando uma cadeia linear ou blocos. O Tangle, utilizado pela IOTA, representa uma abordagem inovadora ao descentralizar transações através de uma estrutura conhecida como DAG – Directed Acyclic Graph, divergindo do tradicional blockchain que organiza transações em blocos lineares. No Tangle, cada transação é conectada individualmente a duas outras anteriores, não formando blocos ou cadeias lineares, mas uma rede interconectada. Este método de validação descentralizada requer que cada nova transação valide duas transações prévias, contribuindo para a segurança e reduzindo a possibilidade de spam e ataques. Essa estrutura promove maior velocidade e eficiência, escalando positivamente à medida que o volume de transações aumenta, o que contrasta com os blockchains tradicionais que podem sofrer com lentidão e congestionamento. Além disso, o Tangle elimina a necessidade de mineradores, reduzindo significativamente o consumo de energia e os custos de transação, tornando-o ideal para microtransações e aplicações em IoT – Internet das Coisas, onde pequenos dispositivos realizam frequentes transações de dados ou micro-pagamentos. A robustez, a segurança e a escalabilidade sem taxas fazem do Tangle uma solução atraente para a crescente demanda por eficiência em transações digitais descentralizadas.


Hashgraph: Usa uma estrutura de grafos acíclicos dirigidos para alcançar consenso, prometendo ser mais rápido e eficiente em termos de energia do que as blockchains tradicionais. Hashgraph se destaca como uma tecnologia de consenso baseada em uma estrutura de grafos acíclicos dirigidos (DAG), prometendo superar as blockchains tradicionais em termos de velocidade e eficiência energética. Diferente do blockchain, que organiza dados em blocos sequenciais, o Hashgraph permite que múltiplas transações ocorram simultaneamente, sem necessidade de formação de blocos ou mineração. Esta característica resulta em um processo de consenso muito mais rápido e com menor consumo de energia, tornando-o ideal para aplicações que exigem grande volume de transações em alta velocidade. Além disso, o Hashgraph é projetado para fornecer um alto grau de segurança e justiça, assegurando que todas as transações sejam tratadas na mesma sequência em que foram recebidas, evitando manipulações e garantindo a integridade dos dados. Por essas razões, Hashgraph é visto como uma alternativa promissora às tecnologias de registro distribuído convencionais, oferecendo uma solução escalável e eficiente para o crescente universo das transações digitais.
A tecnologia blockchain é fundamentalmente uma base de dados distribuída, caracterizada pela sua robustez e transparência. Cada “bloco” na “cadeia” contém um número de transações, e uma vez que um bloco é completado, ele se junta à cadeia de forma permanente e inalterável. Na prática, isto significa que a tecnologia não é controlada por uma única entidade, mas sim distribuída entre todos os participantes da rede.

Aplicado às redes sociais, o blockchain permitiria que cada postagem, comentário ou curtida fosse registrado em um bloco, eliminando a necessidade de servidores centralizados controlados por uma empresa específica. Isso não apenas aumenta a segurança contra ataques cibernéticos, mas também promove uma maior privacidade do usuário, visto que seus dados não estariam armazenados em um servidor central susceptível a exploração comercial ou vigilância governamental.

Implicações Regulatórias

No Brasil, o contexto regulatório é particularmente complexo. Embora o Marco Civil da Internet de 2014 tenha sido um marco na definição de direitos e deveres para usuários e provedores de internet, ele não conseguiu antecipar o surgimento e as implicações de redes sociais descentralizadas. Durante a elaboração desta legislação, observou-se um intenso lobby por parte das grandes empresas de tecnologia, que influenciou significativamente o texto final da lei. Essa interferência levanta preocupações legítimas sobre a possibilidade de um cenário semelhante ocorrer em futuras tentativas de regulamentação das plataformas digitais.

Além disso, o crescente debate sobre a regulamentação das redes sociais frequentemente parece menos sobre a proteção dos usuários e mais sobre a tentativa de controlar o discurso público. As redes sociais, ao democratizar a produção e distribuição de informação, reduziram significativamente o monopólio tradicionalmente detido pelos grandes veículos de mídia. Isso elevou a liberdade de expressão do cidadão comum, que agora pode expressar, debater e disseminar ideias sem os filtros editoriais das mídias tradicionais. Neste contexto, é essencial questionar se a regulamentação proposta busca genuinamente proteger os direitos dos usuários ou se, por outro lado, reflete uma tentativa de reconquistar o controle sobre o fluxo de informações e, consequentemente, sobre a opinião pública.

Exemplos Internacionais

Olhando para as iniciativas internacionais, como a União Europeia com o GDPR – Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados, vemos uma clara demanda por transparência e consentimento no tratamento de dados pessoais, princípios que poderiam ser naturalmente assegurados pelo uso de blockchain em redes sociais. Esta tecnologia garante que as transações de dados sejam rastreáveis e inalteráveis, oferecendo uma nova camada de segurança e privacidade que está em total alinhamento com as diretrizes do GDPR.

Em contraste, regimes autoritários como o da China apresentariam um cenário completamente diferente. Dada a natureza centralizada e controladora do governo chinês sobre a informação e a comunicação, é altamente improvável que uma tecnologia que promove a descentralização, como o blockchain, seja permitida para redes sociais dentro de suas fronteiras. O regime comunista da China depende de um controle rigoroso sobre a mídia e a expressão pública para manter a ordem e a conformidade, e uma rede social descentralizada seria inerentemente subversiva a esse controle, oferecendo aos cidadãos uma plataforma incontrolável e livre de censura estatal. Portanto, é de se esperar que tais tecnologias sejam categoricamente rejeitadas ou severamente limitadas pelo governo chinês.

Conclusão

A descentralização das redes sociais não só oferece novas perspectivas em termos de privacidade e segurança dos dados, como também redefine o papel dos governos na regulamentação desses ambientes digitais. Esta tecnologia traz consigo múltiplas vantagens, mas também desafios significativos, especialmente no campo da regulamentação. A descentralização de qualquer grande rede social usando DLT não seria apenas uma mudança técnica, mas também uma transformação cultural e estrutural significativa tanto para a empresa quanto para os usuários. Envolveria superar desafios técnicos, legais e de usabilidade, mas poderia potencialmente levar a uma internet mais segura, privada e democrática, onde os usuários têm controle real sobre seus dados e interações. 

Antes mesmo de considerar a implementação de qualquer tipo de regulamentação, os governos enfrentariam um obstáculo formidável: o poderoso lobby das grandes corporações tecnológicas, que historicamente têm exercido uma influência substancial sobre as políticas e legislações. Mesmo superando essa barreira, os governos se deparariam com a robustez da DLT. A natureza intrinsecamente resistente e autônoma da DLT desafia qualquer tentativa de imposição autoritária, pois não está à mercê de sistemas obsoletos ou controles centralizados. O caminho à frente exige um diálogo aberto e contínuo entre tecnólogos, legisladores e a sociedade civil para abordar completamente as implicações desta evolução tecnológica inevitável, afinal a tecnologia não perdoa.