Tag: Aprendizado de Máquina

Publicado em por — Deixe um comentário

O AVANÇO DOS ROBÔS HUMANOIDES NA INTERAÇÃO E PERCEPÇÃO HUMANA

Em uma recente demonstração que capturou a atenção do mundo da tecnologia e da inteligência artificial, um robô humanoide avançado exibiu capacidades que parecem diminuir ainda mais a fronteira entre máquinas e seres humanos. Este evento é um marco na colaboração entre duas empresas líderes em IA, visando potencializar a interatividade e inteligência dos sistemas robóticos.

Durante a demonstração, o robô impressionou ao se engajar em uma conversação direta com um humano, demonstrando a habilidade de seguir comandos e descrever com precisão o que via através de um avançado sistema de reconhecimento visual. A capacidade do robô para interagir de forma tão humana é facilitada por um novo modelo de linguagem visual, que integra processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagens em tempo real.

O robô, que pode ser descrito como uma versão física dos chatbots, possui cabeça, braços e pernas, permitindo-lhe executar tarefas físicas além de conversar. Por exemplo, ao ser solicitado a identificar e oferecer um objeto comestível, o robô escolheu e entregou uma maçã que estava sobre a mesa. Adicionalmente, demonstrou competência ao realizar tarefas de limpeza e organização, como retirar resíduos de uma mesa e organizar utensílios em um escorredor.

O que é particularmente notável é a fluidez com que o robô interage e responde às perguntas, indicando não apenas compreensão, mas também um certo grau de raciocínio autônomo. Ao final da demonstração, o robô avaliou positivamente seu próprio desempenho, uma mostra de sua capacidade para autoavaliação.

Essa tecnologia não surge isoladamente, mas é o resultado da síntese de avanços em robótica, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, ecoando os esforços de outros pioneiros no campo da robótica. Cada nova demonstração, como a deste robô aprendendo a preparar café apenas observando humanos, aproxima-nos de uma realidade que antes pertencia apenas à ficção científica, evocando visões de obras clássicas como as do célebre escritor de ficção científica dos anos 50.

Estamos testemunhando não apenas a evolução da inteligência artificial e da robótica, mas uma redefinição do possível, onde robôs não apenas executam tarefas, mas interagem, percebem e respondem de maneiras que eram, até recentemente, domínio exclusivo dos humanos.

Publicado em por — Deixe um comentário

A TRAJETÓRIA DE CRESCIMENTO DA SEGURANÇA DIGITAL E IA GENERATIVA

A esfera da cibersegurança permanece em constante evolução, marcada pelo crescimento acelerado e pela complexidade cada vez maior dos ataques cibernéticos, que vão desde o ransomware até as chamadas ameaças persistentes avançadas (APTs). Nesse contexto, organizações de todos os portes e segmentos industriais estão sendo compelidas a enfrentar desafios sem precedentes na proteção de suas infraestruturas digitais e na salvaguarda de seus dados contra a ação de cibercriminosos.

De acordo com um estudo divulgado pela Mordor Intelligence, o valor de mercado global para soluções de cibersegurança foi projetado em torno de US$ 183 bilhões no ano de 2023, com projeções indicando um crescimento para US$ 314,28 bilhões até o ano de 2028. Esse aumento representa uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 11,44% ao longo do intervalo projetado de cinco anos. Em paralelo, observa-se uma rápida evolução em tendências tecnológicas como o BYOD (Bring Your Own Device), Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e aprendizado de máquina, especialmente no que tange às suas aplicações dentro do campo da cibersegurança. O uso de técnicas de aprendizado de máquina, por exemplo, tem se mostrado particularmente eficaz na identificação de padrões anômalos, potencializando as capacidades de detecção de ameaças.

No que concerne à IA Generativa, essa vertente da inteligência artificial tem presenciado um crescimento exponencial. Fomentada por avanços significativos em pesquisa e desenvolvimento, assim como pela expansão de suas aplicações comerciais em uma ampla gama de setores, estimativas da GlobalData apontam para um crescimento impressionante no mercado de IA Generativa, com uma taxa anual composta de crescimento (CAGR) de 80% entre os anos de 2022 e 2027, saltando de US$ 1,75 bilhão para US$ 33 bilhões.

Esse ímpeto renovado no campo da IA, especialmente através da Gen IA, deve-se em grande medida aos avanços no processamento de linguagem natural (PLN) e no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala. A ascensão da IA Generativa, de um fenômeno de nicho para uma força predominante no ambiente empresarial, sublinha a trajetória ascendente dessa tecnologia ao longo do último ano.

O incremento dos investimentos nessas tecnologias não apenas atesta a sua importância estratégica mas também reflete os benefícios tangíveis que aprimoramentos na cibersegurança e na IA Generativa têm trazido para o universo corporativo. Entre essas vantagens, destacam-se a detecção aprimorada de ameaças, a capacidade de resposta automatizada a incidentes, a personalização e adaptação de serviços, a prevenção de fraudes, a análise avançada de grandes volumes de dados e a proteção de informações sensíveis e da privacidade dos usuários. Concluindo, o progresso contínuo em cibersegurança e IA Generativa promete não apenas reforçar a resiliência das organizações diante de ameaças digitais, mas também pavimentar o caminho para inovações futuras, assegurando um horizonte ainda mais promissor para as empresas em todas as esferas de atuação.

Publicado em por — Deixe um comentário

ESTRATÉGIAS DE PREVENÇÃO À LAVAGEM DE DINHEIRO NO SETOR FINANCEIRO DIGITALIZADO

A transformação digital no setor financeiro, marcada pelo aumento dos sistemas de pagamento digital, a introdução de moedas virtuais e a expansão das plataformas online, tem redefinido a maneira como as transações financeiras são realizadas. Essa evolução trouxe consigo melhorias significativas em termos de conveniência e eficiência para usuários e empresas. Contudo, ela também apresentou desafios complexos no combate a crimes financeiros, como a lavagem de dinheiro, exigindo uma resposta sofisticada e atualizada das autoridades e instituições financeiras.

A digitalização facilitou o aumento do volume e da complexidade das transações financeiras, criando novas oportunidades para atividades ilegais. A lavagem de dinheiro, em particular, adaptou-se ao ambiente digital, com criminosos explorando o anonimato, a velocidade e o alcance global das transações digitais para ocultar a origem de fundos ilícitos. Isso tornou o rastreamento e a análise dessas transações mais desafiadores, exigindo inovações tecnológicas e estratégicas para sua detecção e prevenção.

Entre as técnicas modernas de lavagem de dinheiro, destaca-se o uso de criptomoedas, que oferecem certos níveis de anonimato e são acessíveis globalmente. Outras práticas incluem o abuso de plataformas de pagamento online, a criação de identidades digitais fraudulentas e o uso indevido de sistemas de comércio eletrônico para transações que mascaram a movimentação de fundos ilícitos.

Para enfrentar esses desafios, é crucial a adoção de estratégias de detecção e prevenção mais avançadas. Isso inclui o aprimoramento de regulamentações financeiras, a implementação de sistemas de KYC (Conheça Seu Cliente) e due diligence mais rigorosos, e a obrigatoriedade de reportar transações suspeitas. Além disso, a cooperação internacional e a harmonização de leis e regulamentações são fundamentais para combater eficazmente a lavagem de dinheiro em uma escala global.

Tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquina e blockchain, desempenham um papel essencial na melhoria da transparência e na capacidade de rastreamento das transações financeiras. Estas ferramentas podem ajudar a identificar padrões suspeitos e facilitar a análise de grandes volumes de dados transacionais, contribuindo significativamente para os esforços de prevenção da lavagem de dinheiro.

Portanto, enquanto a digitalização do setor financeiro oferece benefícios claros em termos de eficiência e acessibilidade, ela também exige uma vigilância constante e a adaptação das estratégias de combate à lavagem de dinheiro. A colaboração entre instituições financeiras, reguladores e entidades internacionais, juntamente com o investimento em novas tecnologias, são componentes essenciais para garantir a integridade e a segurança do sistema financeiro na era digital.

Publicado em por — Deixe um comentário

ENFRENTANDO A CRESCENTE ONDA DE RANSOMWARE EM 2023

Em 2023, o cenário global de segurança cibernética enfrentou desafios crescentes, especialmente no que diz respeito a ransomware, uma ameaça em evolução que continua a causar grandes danos. O Brasil, particularmente, emergiu como um dos principais alvos desses ataques, ocupando a quarta posição mundial, conforme relatório divulgado na primeira metade do ano. Apenas os Estados Unidos, o Reino Unido e a Espanha superaram o Brasil em incidência desses ataques. A rápida transição digital da economia brasileira, muitas vezes não acompanhada de uma adequada implementação de práticas de segurança digital, aumentou a vulnerabilidade das empresas brasileiras a esses ataques.

Tradicionalmente, os ataques de ransomware envolviam a criptografia de dados e a exigência de pagamento para sua liberação. Contudo, para manter sua eficácia, os criminosos cibernéticos inovaram com táticas como a “dupla extorsão”, que combina a criptografia de dados com a ameaça de vazamento ou venda de informações roubadas na dark web. Em 2020, observou-se a emergência da “tripla extorsão”, elevando a chantagem a um novo nível ao envolver informações confidenciais de clientes e outras partes relacionadas à vítima.

Recentemente, uma nova abordagem foi adicionada ao arsenal dos cibercriminosos: ataques de ransomware sem criptografia. Essa técnica coloca as vítimas sob pressão psicológica, ameaçando a divulgação pública ou o leilão de dados confidenciais, sem passar pelo processo de criptografia. Tais ataques são caracterizados por demandas de resgate mais rápidas, ameaças significativas à reputação das empresas e o risco de multas regulatórias em caso de violações de dados.

O grupo cibercriminoso BianLian é um exemplo notável dessa mudança de tática. Conhecido por atacar infraestruturas críticas nos EUA e na Austrália, o BianLian passou da dupla para a extorsão baseada em exfiltração. Um de seus alvos recentes foi a organização Save the Children, com alegações de terem roubado 6,8 TB de dados sensíveis.

Para combater essas ameaças, as empresas estão adotando o modelo de segurança Zero Trust, que se baseia no princípio de “nunca confiar, sempre verificar”. Com quase 90% do tráfego da internet sendo criptografado, é crucial proteger aplicações e dados com soluções robustas de criptografia. Além disso, a orquestração da defesa em ambientes multinuvem, utilizando recursos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), tornou-se essencial para garantir a segurança sem comprometer a experiência do usuário e interromper cadeias de ataques de ransomware.

Publicado em por — Deixe um comentário

A NOVA FRONTEIRA DA SEGURANÇA CIBERNÉTICA NO BRASIL

Durante 2023, o panorama de segurança cibernética foi marcado por uma ameaça persistente e evolutiva: o ransomware. O Brasil se destacou infelizmente nesse contexto, posicionando-se como um dos principais alvos globais desses ataques. Atrás apenas de três grandes nações, o país se tornou um foco significativo para esses cibercriminosos.

Inicialmente, os ataques de ransomware eram caracterizados pela criptografia de dados e a exigência de um resgate para a liberação. No entanto, essa tática evoluiu para o que é conhecido como “dupla extorsão”, onde os dados não são apenas criptografados, mas também há a ameaça de sua exposição pública ou venda na dark web. Essa abordagem foi seguida pela ainda mais complexa “tripla extorsão”, que expande o alcance da chantagem para incluir informações sensíveis de clientes e outros indivíduos ligados à entidade atacada.

Recentemente, um novo método emergiu: ataques de ransomware sem o uso de criptografia. Essa técnica foca na obtenção de acesso a dados confidenciais, com a ameaça de divulgá-los ou vendê-los, em vez de criptografá-los. Esse método introduz uma dinâmica mais rápida e potencialmente mais danosa, dada a sua simplicidade e a pressão psicológica imposta às vítimas.

Um grupo cibercriminoso notório adaptou-se a essa nova abordagem, migrando de um modelo de dupla extorsão para a extorsão baseada puramente em exfiltração de dados. Esse grupo foi responsável por ataques significativos a infraestruturas críticas e organizações em diversas regiões, incluindo um ataque a uma grande organização sem fins lucrativos, alegando ter roubado uma quantidade considerável de dados sensíveis.

Diante desse cenário, a abordagem de segurança “Zero Trust” tornou-se uma estratégia vital. Baseando-se no princípio de “nunca confiar, sempre verificar”, essa estratégia enfatiza a importância da criptografia e de outras medidas de segurança robustas. A utilização de tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina para a orquestração da criptografia em ambientes multinuvem é uma tendência emergente, permitindo proteger dados sem comprometer a performance ou a experiência do usuário.

Em conclusão, a paisagem de ransomware está em constante transformação, exigindo das empresas uma resposta igualmente dinâmica e sofisticada. A segurança de confiança zero, aliada a soluções avançadas de criptografia e análise de dados baseada em IA e ML, representa um caminho promissor para enfrentar as ameaças que continuam a desafiar a segurança digital no mundo todo.