Em uma recente apresentação no SXSW, um evento anual que se destaca como um dos maiores conglomerados de tecnologia, música, inovação e cultura global em Austin, Estados Unidos, foi lançado um relatório inovador sobre tendências tecnológicas. Este documento, que marca a 17ª edição de sua série, destila quase 900 tendências previstas para dominar o ano de 2024, abrangendo um espectro amplo de inovações tecnológicas.

Entre as tendências destacadas, a Inteligência Artificial (IA) ocupa um lugar de destaque, reconhecida como uma força transformadora capaz de redefinir economias e moldar novas sociedades. A era atual, descrita como um momento de transição significativa comparável à revolução industrial ou à emergência da internet, difere de períodos anteriores por não ser impulsionada por uma única tecnologia, mas sim por um trio de avanços sinérgicos: biotecnologia, inteligência artificial e um vasto ecossistema de dispositivos conectados.

Esta nova era é marcada pelo rápido desenvolvimento de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), pavimentando o caminho para o surgimento dos chamados Modelos de Ação de Grande Escala. Esses modelos prometem revolucionar a interação humana com a tecnologia, permitindo que dispositivos não apenas compreendam, mas também antecipem intenções humanas com base em sutilezas como movimentos oculares e variações pupilares. Dispositivos dotados de sensores avançados estão sendo projetados não apenas para facilitar a interação com o mundo digital de maneiras inovadoras, mas também para interpretar intenções subconscientes, prometendo uma fusão ainda mais íntima entre humanos e máquinas.

Além da IA, a mobilidade autônoma, robôs e drones são identificados como áreas de rápido crescimento. A aceitação crescente de veículos elétricos e semiautônomos, juntamente com avanços na tecnologia de baterias, sugere um futuro em que essas máquinas não apenas coexistam com os humanos, mas também realizem tarefas anteriormente reservadas à mão de obra humana. Este cenário abre novas possibilidades e desafios, desde a otimização da eficiência até questões éticas sobre a substituição do trabalho humano.