Recentemente, uma pesquisa divulgada na renomada revista Nature chamou a atenção para o campo das corridas de drones, que poderia ter implicações muito além das pistas. A pesquisa centrou-se em um drone autônomo, denominado Swift, que demonstrou habilidades impressionantes em um circuito de 75 metros com sete portais, onde os drones frequentemente atingem velocidades de até 100 km/h.

Embora a emoção das corridas de drones possa ser comparável às famosas corridas da Fórmula 1, o estudo vai além da simples competição de velocidade. Durante o experimento, pilotos humanos, incluindo um ex-campeão mundial de corrida de drones, tiveram uma semana para se adaptar ao circuito. Contudo, foi o Swift, com sua tecnologia autônoma, que se destacou.

O diferencial do Swift está em sua capacidade técnica. Ele foi desenvolvido com uma abordagem conhecida como “deep reinforcement learning”, que lhe permite adaptar-se e reagir rapidamente às condições da corrida. Segundo o coautor do estudo, essa tecnologia permite ao drone emitir até 100 comandos por segundo, superando facilmente a reatividade humana.

Os drones dirigidos por humanos, por sua vez, têm a capacidade de se adaptar rapidamente a variações de luz e ambiente. No entanto, no que diz respeito à velocidade de processamento e precisão, o Swift mostrou-se superior. Isso não significa que os drones autônomos sejam perfeitos. Eles ainda enfrentam desafios, como a tendência de operar no limite, o que pode resultar em riscos.

Além do cenário de corridas, os insights obtidos com a pesquisa sobre o Swift podem ter aplicações em áreas variadas, desde a robótica industrial até a automação veicular. Entretanto, o foco agora deve ser otimizar a eficiência energética desses drones. Ter uma máquina veloz é inegavelmente impressionante, mas sua utilidade será limitada se sua autonomia de voo for curta.

Em suma, enquanto o Swift representa um passo promissor na direção de drones mais sofisticados e eficientes, ainda há muito trabalho a ser feito para garantir que essas inovações sejam tanto viáveis quanto sustentáveis no longo prazo.